Завтра в 7 утра по Москве xAI представит Grok 3.

Илон в своей манере уже назвал его «самым умным ИИ на Земле», но на этот раз за громкими словами стоят серьёзные технические достижения:

- Обучение на 100 000 GPU Nvidia H100 (в 10 раз больше вычислительной мощности чем у Grok 2).
- 200 миллионов GPU-часов тренировки.
- Собственный суперкомпьютер Colossus, построенный всего за 8 месяцев.
- В датасет добавлены все судебные дела (говорят, будет выдавать «крайне убедительные юридические вердикты»).

После релиза Grok 2 станет опенсорсным — xAI продолжает практику открывать код предыдущей версии при выходе новой.

Интересно будет посмотреть, насколько реальность совпадёт с обещаниями. Так же на днях ждём новых Claude и ChatGPT 4.5.

Apple официально представила iPhone 16e (всё-таки не SE).

Новинка содержит первый в истории собственный сотовый модем C1 от Apple, а также 6,1” OLED-дисплей с Ceramic Shield и «чёлку» с датчиком Face ID, порт USB-C, кнопку Action Button, чип A18 с поддержкой Apple Intelligence, одну 48 Мп камеру со встроенным 2х телеобъективом.

Предзаказ 21 февраля, старт продаж – 28 февраля в странах первой волны по цене от $599 за 128Гб версию, доступен в двух цветах: чёрный и белый.

Новость, которую сложно оценить сразу, не хватает подробностей, но она легко может оказаться важней любого нового сколь угодно интеллектуального агента — потому что она про радикально новое: Microsoft анонсировал новый чип, который может открыть путь к очень быстрому масштабированию квантовых компьютеров: то, что ожидалось через лет 10-15, может оказаться довольно массово доступным через год-другой.

Очень похоже на изобретение транзистора, на первый взгляд: нам обещают в обозримой перспективе до миллиона кубитов на одном чипе разумных размеров. Причем это не теория, представлен как раз первый Quantum Processing Unit (QPU), основанный на неком принципиально новом материале (а исследователи гордо пишут аж о новом состоянии вещества).
Но дальше от научной демонстрации предстоит путь к инженерной реализации. Будем надеяться, что там не обнаружится столько подводных камней, как в термояде:)

Масштабирование — злобная штука. Наблюдать будет страшно интересно.
https://news.microsoft.com/source/features/ai/microsofts-majorana-1-chip-carves-new-path-for-quantum-computing
(Подробности про устройство — https://www.nature.com/articles/s41586-024-08445-2 — но здесь без суровой квантовой физики твердого тела не продраться).

Google выкатил одну интересную новинку — карьерный инструмент под названием Career Dreamer.

Отправным пунктом для его создания послужили любопытные цифры, которые нечасто обсуждают. По данным Всемирного экономического форума сейчас человек за свою профессиональную карьеру в среднем меняет 12 позиций; для поколения зумеров предполагается, что его представители сменят в жизни 18 позиций в 6 разных карьерах. Это означает, что карьерный поиск себя на рынке труда массово становится вполне регулярным, а далеко не разовым занятием. И для него можно создать инструмент на основе ИИ.

Исходя из таких параметров как уникальный личный опыт, образовательный багаж, увлечения, навыки, склонности можно сделать полезные предположения о подходящей работе. Но сначала надо выявить реальные, возможно скрытые, таланты и навыки — и научить соискателя правильно о них говорить (или посоветовать правильное направление для тренингов).

Career Dreamer способен:
• Понять свою профессиональную идентичность и сформировать внятный рассказ о личной карьере.
• Исследовать подходящие карьерные возможности.
• Сделать первый шаг.

Раньше в списках профессий, оказывающихся в зоне риска, не встречал карьерных консультантов. Видимо, аналитики, по обыкновению, не доглядели. 😊

В Китае создали камеру, способную распознавать лица с орбиты.

Китайские ученые совершили прорыв в технологии оптической визуализации, разработав мощную лазерную систему, способную различать детали размером 1,7 мм с расстояния более 100 км. Эта разработка, в 100 раз превосходящая по своим возможностям существующие шпионские камеры и телескопы, способна кардинально изменить методы наблюдения и разведки. Например, установка сможет детально изучать иностранные военные спутники или различать лица людей с низкой околоземной орбиты.

Систему разработали ученые из Научно-исследовательского института аэрокосмической информации Китайской академии наук. Камера представляет собой модернизированный лидар, в котором лазер подсвечивает матрицу 4 × 4 из микролинз, создавая синтезированную апертуру. Эта система фактически функционирует как микроволновый радар, но работает в оптическом диапазоне. Комбинация передатчиков и приемников, а также специальные алгоритмы обработки позволили добиться невероятной точности.

Испытания прошли на озере Цинхай, высокогорном водоеме, расположенном на северо-западе Китая. Камеру установили на северном берегу и нацелили на систему отражающих призм, расположенных на удалении 101,8 км. Условия были идеальными: отличная видимость, нет облаков и стабильный ветер.

Устройство смогло быстро обнаружить детали размером всего 1,7 мм и определить расстояние до объектов с точностью до 15,6 мм — уровень детализации в 100 раз выше, чем у лучших шпионских камер и телескопов, использующих линзы.

Важную роль в достижении высокой точности сыграла модуляция лазерного луча в широком диапазоне частот (более 10 ГГц). Адаптивные алгоритмы снизили уровень оптического шума в 10 000 раз, что позволило получать детализированные изображения удаленных объектов даже при слабом сигнале.

Эта технология может использоваться для разведки, позволяя детально изучать спутники других государств, вплоть до чтения серийных номеров. Однако на практике достижение заявленной точности изображения будет затруднено из-за атмосферных помех и сложности конструкции.

Китайцы придумали новый способ очистки линий электропередач от снега с помощью дронов.

Если раньше коптеры просто били по ЛЭП трубой, то теперь спускают специальный аппарат, который едет вдоль всего провода и сметает снег специальным пропеллером.