Forwarded from Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи (Aleksei Filatov)
Какую информацию о нас собирает Google?
О каждом из нас Google знает очень много. Это не только поисковик, но и почта, карты, диск, социальная сеть, новости, Android, Google Chrome и многое другое.
По статистике 61% жителей РФ ежедневно пользуются сервисами Google, а 82% - ежемесячно. В частности все, у кого на телефоне стоит ОС Android пользуются Гуглом постоянно.
Гугл по-тихому собирает и хранит всю историю наших с ним интераций и весьма эффективно ее анализирует.
По-большому счету любой из нас может послушать свои разговоры со смартфоном, которые Гугл собирает в течении десятилетий. Он, собственно это и не скрывает. Вот только узнать об этом факте можно, только если вы прочитаете огромное многостраничное «соглашение для пользователей». Разумеется, никто этого не делает. И я раньше тоже не делал.
Если у вас телефон на Android, то в нем по умолчанию установлен сервис «Google Now», который собирает различные статистические данные о пользователе. Изучаются его привычки, анализируется история поисковых запросов и кэш, список контактов, учитываются данные календаря и Youtube, письма в Gmail, сведения о используемых приложениях, перемещениях по данным GPS и беспроводных сетей. В некоторых, запущенных ситуациях, Гугл даже может записывать телефонные разговоры.
И вся эта информация может быть «поднята» не только вами, но и потенциально властями и хакерами. Однако нет гарантии, что если вы зачистите эту инфу со своей сторону, сделает ли тоже самое Гугл.
1. По этой ссылке вы можете узнать, что Гугл знает о вас как о потребителе рекламы (https://adssettings.google.com/authenticated)
Чтобы отключить все рекламные рекомендации можно использовать блокировщик Google Analitics (https://tools.google.com/dlpage/gaoptout)
2. Вот тут (https://history.google.com/history/audio) хранятся все данные, которые записал микрофон вашего телефона. Если тут пока ничего нет, значит, вы просто не пользовались голосовым помощником, т.е. никогда не говорили: «ОК, Google».
3. А вот (https://myactivity.google.com/myactivity) полное досье, которое на вас собрал Google, основываясь на том, что вы делаете в интернете. Среди прочего, тут есть информация, где и когда вы были (точнее, ваш телефон); все, что вы искали в интернете; все странички, которые вы загружали, все, что вы посмотрели и лайкнули в Youtube и многое другое. По этим данным можно с точностью до минуты знать о вашем месторасположении и даже, если “повезет” увидеть себя на Гугл-панорамах в этом месте в это время. Как вы понимаете, это очень ценный ресурс в умелых руках.
Пользователи продукции Apple – не надсмехайтесь, скоро напишу о том, что о вас Apple знает о вас. И там – совсем не меньше.
#цифровойпрофайлинг, #Google, #персональныеданные, #bigdata
О каждом из нас Google знает очень много. Это не только поисковик, но и почта, карты, диск, социальная сеть, новости, Android, Google Chrome и многое другое.
По статистике 61% жителей РФ ежедневно пользуются сервисами Google, а 82% - ежемесячно. В частности все, у кого на телефоне стоит ОС Android пользуются Гуглом постоянно.
Гугл по-тихому собирает и хранит всю историю наших с ним интераций и весьма эффективно ее анализирует.
По-большому счету любой из нас может послушать свои разговоры со смартфоном, которые Гугл собирает в течении десятилетий. Он, собственно это и не скрывает. Вот только узнать об этом факте можно, только если вы прочитаете огромное многостраничное «соглашение для пользователей». Разумеется, никто этого не делает. И я раньше тоже не делал.
Если у вас телефон на Android, то в нем по умолчанию установлен сервис «Google Now», который собирает различные статистические данные о пользователе. Изучаются его привычки, анализируется история поисковых запросов и кэш, список контактов, учитываются данные календаря и Youtube, письма в Gmail, сведения о используемых приложениях, перемещениях по данным GPS и беспроводных сетей. В некоторых, запущенных ситуациях, Гугл даже может записывать телефонные разговоры.
И вся эта информация может быть «поднята» не только вами, но и потенциально властями и хакерами. Однако нет гарантии, что если вы зачистите эту инфу со своей сторону, сделает ли тоже самое Гугл.
1. По этой ссылке вы можете узнать, что Гугл знает о вас как о потребителе рекламы (https://adssettings.google.com/authenticated)
Чтобы отключить все рекламные рекомендации можно использовать блокировщик Google Analitics (https://tools.google.com/dlpage/gaoptout)
2. Вот тут (https://history.google.com/history/audio) хранятся все данные, которые записал микрофон вашего телефона. Если тут пока ничего нет, значит, вы просто не пользовались голосовым помощником, т.е. никогда не говорили: «ОК, Google».
3. А вот (https://myactivity.google.com/myactivity) полное досье, которое на вас собрал Google, основываясь на том, что вы делаете в интернете. Среди прочего, тут есть информация, где и когда вы были (точнее, ваш телефон); все, что вы искали в интернете; все странички, которые вы загружали, все, что вы посмотрели и лайкнули в Youtube и многое другое. По этим данным можно с точностью до минуты знать о вашем месторасположении и даже, если “повезет” увидеть себя на Гугл-панорамах в этом месте в это время. Как вы понимаете, это очень ценный ресурс в умелых руках.
Пользователи продукции Apple – не надсмехайтесь, скоро напишу о том, что о вас Apple знает о вас. И там – совсем не меньше.
#цифровойпрофайлинг, #Google, #персональныеданные, #bigdata
Forwarded from Профайлинг, нейротехнологии и детекции лжи (Aleksei Filatov)
5 простых и бесплатных сервисов, помогающих бороться в фейками, используемых для поиска скрытых деталей и ошибок в изображениях и видео.
1. Forensically
Это набор бесплатных инструментов для анализа изображений.
«Лупа» позволяет увидеть скрытые детали на фото. Она увеличивает размер пикселей и контрастность.
«Детектор клонов» выделяет цветом участки изображения, которые были скопированы.
«Анализ уровня ошибок» сравнивает снимок с его сжатой версией. Помогает понять, какую часть изображения изменяли: она может быть темнее или ярче, чем аналогичная область, которой не манипулировали.
2. Image Edited
Сервис бесплатно определяет, были ли изменения в снимке. Если были, сообщает, в каком графическим редакторе их сделали и показывает что было изменено. Сервис анализирует фото на уровне пикселей, их цветов и контрастов и на основе этого определяет вероятностные ошибки в изображении.
3. Ghiro
Бесплатная программа с открытым исходным кодом ищет ошибки в изображениях и на их основе выявляет монтаж. Также сравнивает фото с их миниатюрами — если есть разница, сообщает, что снимок изменяли.
Также может извлекать из файлов текстовую информацию, например, URL-адреса. Если находит геотеги и связанную с ними информацию, показывает возможное место снимка на карте.
4. Deepware
Сервис с открытым исходным кодом бесплатно анализирует видео на дипфейки. Также есть приложение Deepware, оно работает только на Android.
5. Jeffrey's Image Metadata Viewer
Исследование метаданных в Jeffrey's Image Metadata Viewer позволяет узнать когда, где и с какого устройства был реально сделан тот или иной фотоснимок.
Для упрощения выявления фейков есть даже специальный плагин InVID Verification Plugin, подключаемый к браузерам Chrome и Firefox. Но но работает не шкарно)).
KaiCatch
Корейское приложение KaiCatch распознаёт поддельные фото и видео с помощью ИИ — он определяет аномальные искажения лиц с точностью 90%.
Но это уже не бесплатно: проверить фото или видео стоит около $1,7. Приложение работает только на Android и на корейском языке.
Перспективы и разработки
В 2019 году подразделение Adobe Research вместе с Калифорнийским университетом в Беркли создали функцию Photoshop Face Aware Liquify, в основу которой легла свёрточная нейросеть. По оценке Adobe Research, определение фото- и видеомонтажа в экспериментах показал эффективность 99%, в то время как люди смогли распознать лишь 53% подделок.
Опыты с программой показали, что она может не только выявлять подделки, но и возвращать изменённые снимки в их первоначальное состояние. Однако в открытый доступ разработка пока не вышла.
Microsoft Video Authenticator
В сентябре 2020 года Microsoft создала ПО для борьбы с дипфейками — Video Authenticator. Программа оценивает фото и видео и определяет вероятность монтажа. Несмотря на заявляемое высокое качество детекции фейков, в релиз она пока не вышла. Интересно, почему?
Разработка Facebook
В июне 2021 года исследователи Facebook создали ИИ, который может идентифицировать дипфейк-контент и отслеживать его происхождение. Над программой работали известные специалисты MIT. Кстати, и эта программа пока не вышла в релиз, но ипрактика показывает, что в ФБ не так-то зарелизиться.
#deepfake, #технологии, #профайлинг, #цифровойпрофайлинг, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling.
1. Forensically
Это набор бесплатных инструментов для анализа изображений.
«Лупа» позволяет увидеть скрытые детали на фото. Она увеличивает размер пикселей и контрастность.
«Детектор клонов» выделяет цветом участки изображения, которые были скопированы.
«Анализ уровня ошибок» сравнивает снимок с его сжатой версией. Помогает понять, какую часть изображения изменяли: она может быть темнее или ярче, чем аналогичная область, которой не манипулировали.
2. Image Edited
Сервис бесплатно определяет, были ли изменения в снимке. Если были, сообщает, в каком графическим редакторе их сделали и показывает что было изменено. Сервис анализирует фото на уровне пикселей, их цветов и контрастов и на основе этого определяет вероятностные ошибки в изображении.
3. Ghiro
Бесплатная программа с открытым исходным кодом ищет ошибки в изображениях и на их основе выявляет монтаж. Также сравнивает фото с их миниатюрами — если есть разница, сообщает, что снимок изменяли.
Также может извлекать из файлов текстовую информацию, например, URL-адреса. Если находит геотеги и связанную с ними информацию, показывает возможное место снимка на карте.
4. Deepware
Сервис с открытым исходным кодом бесплатно анализирует видео на дипфейки. Также есть приложение Deepware, оно работает только на Android.
5. Jeffrey's Image Metadata Viewer
Исследование метаданных в Jeffrey's Image Metadata Viewer позволяет узнать когда, где и с какого устройства был реально сделан тот или иной фотоснимок.
Для упрощения выявления фейков есть даже специальный плагин InVID Verification Plugin, подключаемый к браузерам Chrome и Firefox. Но но работает не шкарно)).
KaiCatch
Корейское приложение KaiCatch распознаёт поддельные фото и видео с помощью ИИ — он определяет аномальные искажения лиц с точностью 90%.
Но это уже не бесплатно: проверить фото или видео стоит около $1,7. Приложение работает только на Android и на корейском языке.
Перспективы и разработки
В 2019 году подразделение Adobe Research вместе с Калифорнийским университетом в Беркли создали функцию Photoshop Face Aware Liquify, в основу которой легла свёрточная нейросеть. По оценке Adobe Research, определение фото- и видеомонтажа в экспериментах показал эффективность 99%, в то время как люди смогли распознать лишь 53% подделок.
Опыты с программой показали, что она может не только выявлять подделки, но и возвращать изменённые снимки в их первоначальное состояние. Однако в открытый доступ разработка пока не вышла.
Microsoft Video Authenticator
В сентябре 2020 года Microsoft создала ПО для борьбы с дипфейками — Video Authenticator. Программа оценивает фото и видео и определяет вероятность монтажа. Несмотря на заявляемое высокое качество детекции фейков, в релиз она пока не вышла. Интересно, почему?
Разработка Facebook
В июне 2021 года исследователи Facebook создали ИИ, который может идентифицировать дипфейк-контент и отслеживать его происхождение. Над программой работали известные специалисты MIT. Кстати, и эта программа пока не вышла в релиз, но ипрактика показывает, что в ФБ не так-то зарелизиться.
#deepfake, #технологии, #профайлинг, #цифровойпрофайлинг, #профайлинг_филатов, #Филатов, #ProProfiling.
29a.ch
Forensically, free online photo forensics tools
Forensically is a set of free tools for digital image forensics. It includes clone detection, error level analysis, meta data extraction and more.