MJJ出征
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AI涂鸦作画——Scribble Diffusion

怎么玩?
首先画出轮廓大概——用一句话告诉AI老师“这是XXXXXX”——点击Go等待AI老师生成

有啥区别?
平时的AI是用一段话去让AI算概率,这个干脆让你圈定一个草图范围做AI运算。效率和有用率会更高吧😎

还有更好玩的吗?
当然作者开源出来啦,而且还出个教程,可以关注下喔。MJJ千万别学静香倒买倒卖哦🥰

一个免费的开源 AI 驱动的 Web 应用程序,基于Replicate 可让您绘制草图、添加文本提示并根据您的草图生成图像。可以发现作者在给现有模型下AI做减法的同时提高精度🤓不错不错。

Youtube Twitter Github 演示网站Demo
#Replicate #AI #ControlNet
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MJJ出征
AI涂鸦作画——Scribble Diffusion 怎么玩? 首先画出轮廓大概——用一句话告诉AI老师“这是XXXXXX”——点击Go等待AI老师生成 有啥区别? 平时的AI是用一段话去让AI算概率,这个干脆让你圈定一个草图范围做AI运算。效率和有用率会更高吧😎 还有更好玩的吗? 当然作者开源出来啦,而且还出个教程,可以关注下喔。MJJ千万别学静香倒买倒卖哦🥰 一个免费的开源 AI 驱动的 Web 应用程序,基于Replicate 可让您绘制草图、添加文本提示并根据您的草图生成图像。可以发现作者…
进阶玩法

上面的scribble diffusion还是比较基础,不过想法是好的,线稿+指令生成AI图。那么如果引用更高级的运算模型或许会有更多意想不到的效果。

有啥实际应用呢?
AI设计师按照户主要求生成AI装修图😅
透过一些骨头化石AI脑补史前生物🤣
影视编导编剧PPT😏
通缉犯绘制🤡
......

总结就是都不成熟只能说,继续努力😏
Github-T2I-Adapter
Github-sd-webui
Github-ControlNet
#ControlNet #AI_Art #stablediffusion
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MJJ出征
AI-Cosplay 人物:St. Louis Luxurious Wheels LoRA: stLouisLuxuriousWheels_v1, koreanDollLikeness_v10 Stable_Diffusion Chilloutmix 直接总结:MJJ请不要再相信任何网上看到的美少女都是假的🤡 基于Stable Diffusion生成 Lora训练模型ChilloutMix,Korean_Doll(likeness?),Taiwan_Doll等。具体哪一个和微调参数没有透露,我也不懂知…
如何制作训练类真人AI艺术作品
前提预告:请准备一张很强的N卡(显存8G起步),大内存大硬盘最好。

敲门砖0.
bilibili

视频1.
Discord → Midjourney → NobelAI → Stable Diffusion
Youtube
这位台湾的youtuber也是画师,看教程时长还是介绍类为主。不是最精髓的。上面都是多种不同AI画图工具,就类似AI工具百家争鸣,啥都有,但是都很糟糕又要付费又要依赖国外社群discord而且极度不友好对国人,狗屎难用🖕。别花冤枉钱哦。各种主流都有介绍就stable diffusion最吃香发展最快。推荐

视频2.
Stable Diffusion与模型工具包结合快速抄作业
Bilibili youtube QQ社群频道
这个讲解就比较接近速成,按着步骤做可以做出个样来,还是不错的教程。

图文教程3.
link
weibo bilibili

更多搜索4.
bilibili bilibili2 weibo Youtube More
务必筛选这个月或者这周这种短期内的教学视频,AI更新迭代极快去年的已经没有任何参考意义

工欲善其事必先利其器5.
受到stable diffusion等影响,官方建议是给足8G显存以上的N卡。给自己组一个能跑得动的N卡炼丹炉,20系列和30系列的矿卡是比较便宜的方案,不过有风险。最新的40系台式机组太高了可以考虑40系列新笔记本。当然老机器也是能跑得动的。效率低下......

这类教程还在国人二次元圈子最热,在B站信息最丰富了,社群基本上都漂洋过海到Twitter,Youtube上都是老掉牙视频。预计很多都无法过审黄标,频道主也吃力不讨好😅
上面两个都是不错的速成介绍,如果教不会也可以有很好的认识。感兴趣可以看看。介绍内容很多都有NSFW,危险少儿不宜,不要拿给小孩玩。不建议过度传播。这些介绍的网站早晚要黄掉,请备梯

#stablediffusion #AI_Art #ControlNet #stability_AI
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MJJ出征
AI-Art 基于Stable diffusion 通过TextPrompt和ControlNET的plugin运算生成的AI作品。小参内参模型未知。 图1参考例子,34为生成效果(筛选) 来源 #Stablediffusion #TextPrompt #ControlNET #AI_Art
ControlNet 由浅到深

学习素描的学生都知道线稿是基础。那么可以视为框架骨架结构。在AI绘画中是一个支柱分支模块


AI要做的作用有:
通过图片找骨架线稿元素
通过骨架线稿元素绘制图片
通过骨架线稿元素猜测主题并生产更多符合元素关联的主体
通过图片或者视频找到线稿元素并定位下一帧模型概率
......

好的编不下去了,实现的方式有很多,现在仿真图片都可以量产了,以后影视或者后期就更加天马行空了......
https://zhuanlan.zhihu.com/p/607139523
#AI_art #ControlNet
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MJJ出征
如何制作训练类真人AI艺术作品 前提预告:请准备一张很强的N卡(显存8G起步),大内存大硬盘最好。 敲门砖0. bilibili 视频1. Discord → Midjourney → NobelAI → Stable Diffusion Youtube 这位台湾的youtuber也是画师,看教程时长还是介绍类为主。不是最精髓的。上面都是多种不同AI画图工具,就类似AI工具百家争鸣,啥都有,但是都很糟糕又要付费又要依赖国外社群discord而且极度不友好对国人,狗屎难用🖕。别花冤枉钱哦。各种主流都有介绍就stable…
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Auto Photoshop StableDiffusion Plugin

by StableDiffusion

人话解读:
AI绘图插图类,搭配传统的修图主流软件才是目前AI最接地气的落地方式,也是最容易让人入手和学习的条件,而不是另起炉灶画大饼搞个收费巴拉巴拉拉人头杀猪......

说明:
借助 Auto Photoshop StableDiffusion这款插件,您可以直接在 Photoshop 中使用 Automatic1111 Stable Diffusion 的功能,而无需在程序之间切换。这使您可以在熟悉的环境中轻松使用 Stable Diffusion AI。您可以使用所有您喜欢的工具编辑您的 Stable Diffusion 图像,并将其保存在 Photoshop 中。

问题:
这些都是敲门砖而已!
目前还是不稳定版本,Adobe公司的AI就是依托答辩😁。还不如StableDiffusion🤭
再说PS本身对CPU和内存占用特别大,外加StableDiffusion需要大显存的N卡(A卡目前雷太多)。目前猜测Mac还不是最好的归宿除非你能接受雷电接口外接N卡。当然有条件可以远程炼图,然后搞着搞着就成机柜深度学习工作站🤔......终究绘图炼丹还是Win平台😛,不过想学习前言AI插图或者是尝鲜的MJJ可以试试,看好这个项目。

教程:
link (基于上面置顶或者是tag相关的全部教程阅读后再看这个插件会事半功倍)

Github:
link

视频来源
#AI_Art #stablediffusion #photoshop #ControlNet
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可视聊天GPT

来自微软的,不全面。还在发展中。等待Win12 和Office365 更新🕺。MJJ应该关注A1,A3,A1P,E3,E5 这种玩意🌝

https://github.com/microsoft/visual-chatgpt
#StableDiffusion #ControlNet #AI
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小时候的动物🌝

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#ControlNet
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【进阶】当QR Code 透过ControlNet 融入 Stable Diffusion AI图生图模型

ControlNet 训练的数据结构十分简单,仅为一张输入图(conditioning image)、一张输出图(image)和一段标注(caption)。官方给出了非常多预训练模型,包括 1.0 版本中的 Depth、HED、OpenPose 和 1.1 中非常有创意的 Shuffle、Tile 和 Instruct Pix2Pix 等。

ControlNet 的训练对数据量和算力均有较高要求,论文中记录的训练数据量从 8 万到 300 万不等,训练时间可达 600 个 A100 GPU 小时。好在作者提供了基础的训练脚本,HuggingFace 也做了 Diffusers 实现。

引用:
在此前的 JAX Sprint 中,我们有幸使用 Google TPU v4,非常快地完成了 300 万张图的训练。可惜活动结束,我们回到了实验室的 A6000 / 4090,训练了一个 10 万张图的版本,且学习率非常大,只为尽早出现“突变拟合”(Sudden Convergence)。

说人话:
炼丹很吃N卡,然后你看到的都是效果图(已抽卡)。目前没有放出练好的模型哦(未完成状态),所以你要么自己做,要么让人帮你抽卡。知道AI绘图已经到这个过程就可以。作者在对应的网站贴出了训练方法和流程。总结就是入门门槛很高。不过专研这玩意做毕设,预计比隔壁实习生强不知道多少,你说对不对🌚

https://qrbtf.com/
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#StableDiffusion #ControlNet #QRcode
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