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MJJ出征
故事会 AI总结： 一家IDC商家 Rakstack（涉及过 VMVM、VKVM 等鸡类服务）最近“秽土转生”回归，想重新做生意。 有网友质疑其新老板背景和可靠性，担心又是骗一波就跑。 商家为了自证清白，居然把 2018年 的完整 WHMCS 数据库（MySQL数据）截图+下载链接直接发到论坛，声称“都是过期数据”，想证明自己当年确实“阔过”。 结果这个数据库里包含大量客户隐私信息： 真实姓名 注册邮箱 IP记录 订单信息 加密后的密码（即使加密，在全网公开的情况下仍存在极大破解风险） 网友直接炸锅，形…
强行洗白 MJJ都是金鱼脑
https://www.nodeseek.com/post-658426-2
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NodeSeek
【致歉信】VMVM关于近期数据泄漏事件的致歉&免单抽奖活动
知错能改，善莫大焉
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AI一线｜ShareCentre
刺激了🍉Cursor「自研」Composer 2 被曝内藏 Kimi K2.5，月之暗面公开指控：未遵守许可证、未支付费用！！ 今日，开发者 @fynnso 在调试 Cursor API 请求时发现，Composer 2 的实际模型 ID 为 `kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast`，字面即「Kimi K2.5 + RL」。 月之暗面（Moonshot AI）预训练负责人杜羽伦（ @Yulun_Du ）随即发推，称团队测试 Composer 2 的 tokenizer 后发现「与我们的…
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Forwarded from AI一线｜ShareCentre
🎓 OpenAI 推出 Codex for Students：向美加大学生赠送 $100 编程积分
OpenAI 宣布面向美国和加拿大的大学生推出「Codex for Students」计划，为每位验证身份的学生提供 $100 Codex 积分。
- 面向美国和加拿大在校大学生
- 每人获得 $100 Codex 积分
- 目标：支持学生通过「构建、拆解、修复」来学习编程
- 申请入口: chatgpt.com/codex/students
OpenAI 宣布面向美国和加拿大的大学生推出「Codex for Students」计划，为每位验证身份的学生提供 $100 Codex 积分。
- 面向美国和加拿大在校大学生
- 每人获得 $100 Codex 积分
- 目标：支持学生通过「构建、拆解、修复」来学习编程
- 申请入口: chatgpt.com/codex/students
Chatgpt
Codex for university students
Eligible university students in the U.S. and Canada can claim $100 in credits to use in Codex for coding, prototyping, and building AI-powered tools in ChatGPT.
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Forwarded from LoopDNS资讯播报
银狐木马疑似在 Telegram 不同主题群组中批量传播
近期，我们持续接收到多份来自 Telegram 群组场景的可疑样本。尽管这些样本在文件命名、内容伪装和社工主题上各不相同，但其执行链、下载逻辑、侧载方式、持久化痕迹及通信配置高度一致，显示出明显的工程化投递特征。结合投稿来源和样本比对结果研判，这是一轮疑似由银狐相关团伙面向不同主题 Telegram 群组实施的批量化定向投递活动。本文将围绕该批样本的攻击流程、持久化机制、网络伪装与家族指纹展开分析，并结合 Winos4 / ValleyRAT 特征进行关联研判，为安全防护与事件响应提供参考。
阅读全文
近期，我们持续接收到多份来自 Telegram 群组场景的可疑样本。尽管这些样本在文件命名、内容伪装和社工主题上各不相同，但其执行链、下载逻辑、侧载方式、持久化痕迹及通信配置高度一致，显示出明显的工程化投递特征。结合投稿来源和样本比对结果研判，这是一轮疑似由银狐相关团伙面向不同主题 Telegram 群组实施的批量化定向投递活动。本文将围绕该批样本的攻击流程、持久化机制、网络伪装与家族指纹展开分析，并结合 Winos4 / ValleyRAT 特征进行关联研判，为安全防护与事件响应提供参考。
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Telegraph
疑似银狐针对不同主题 Telegram 群组实施批量化社工投递的 Winos4/ValleyRAT 木马活动分析
概述 近期，我们频道的技术团队连续接到多起可疑样本投稿。投稿样本虽然在外层文件命名、文件内容伪装和社工主题上存在差异，但在执行链、下载逻辑、落地路径、侧载方式和通信配置上表现出高度一致性。结合投稿来源信息研判，这批样本并非针对单一场景投放，而是疑似由同一黑产团伙根据不同群组主题进行批量定制分发。 现有线索显示，相关样本主要来自不同类型的 Telegram 聊天群、资源分享群和垂直兴趣群。攻击者疑似先批量获取目标群组并加入，再依据群组内容方向调整诱饵名称和文件包装形式，例如围绕影视资源、软件下载、工具分享…