MJJ出征
如何制作训练类真人AI艺术作品 前提预告：请准备一张很强的N卡（显存8G起步），大内存大硬盘最好。 敲门砖0. bilibili 视频1. Discord → Midjourney → NobelAI → Stable Diffusion Youtube 这位台湾的youtuber也是画师，看教程时长还是介绍类为主。不是最精髓的。上面都是多种不同AI画图工具，就类似AI工具百家争鸣，啥都有，但是都很糟糕又要付费又要依赖国外社群discord而且极度不友好对国人，狗屎难用🖕 。别花冤枉钱哦。各种主流都有介绍就stable…
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在Android手机上的Stable Diffusion终端侧演示
👍
请注意来源高通中国
是不是比百度文心一格link 强多了🤣
目前从功能来说还不能炼丹不过已经很不错哦
https://mp.weixin.qq.com/s/J1RFNa0F1wpOvgqUxKc51w
#stablediffusion #AI_Art
请注意来源高通中国
是不是比百度文心一格link 强多了
目前从功能来说还不能炼丹不过已经很不错哦
https://mp.weixin.qq.com/s/J1RFNa0F1wpOvgqUxKc51w
#stablediffusion #AI_Art
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MJJ出征
如何制作训练类真人AI艺术作品 前提预告：请准备一张很强的N卡（显存8G起步），大内存大硬盘最好。 敲门砖0. bilibili 视频1. Discord → Midjourney → NobelAI → Stable Diffusion Youtube 这位台湾的youtuber也是画师，看教程时长还是介绍类为主。不是最精髓的。上面都是多种不同AI画图工具，就类似AI工具百家争鸣，啥都有，但是都很糟糕又要付费又要依赖国外社群discord而且极度不友好对国人，狗屎难用🖕 。别花冤枉钱哦。各种主流都有介绍就stable…
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Auto Photoshop StableDiffusion Plugin
by StableDiffusion
人话解读：
这些都是敲门砖而已！
目前还是不稳定版本，Adobe公司的AI就是依托答辩😁 。还不如StableDiffusion🤭。
再说PS本身对CPU和内存占用特别大，外加StableDiffusion需要大显存的N卡（A卡目前雷太多）。目前猜测Mac还不是最好的归宿除非你能接受雷电接口外接N卡。当然有条件可以远程炼图，然后搞着搞着就成机柜深度学习工作站🤔 ......终究绘图炼丹还是Win平台😛 ，不过想学习前言AI插图或者是尝鲜的MJJ可以试试，看好这个项目。
教程：
link （基于上面置顶或者是tag相关的全部教程阅读后再看这个插件会事半功倍）
Github：
link
视频来源
#AI_Art #stablediffusion #photoshop #ControlNet
by StableDiffusion
人话解读：
AI绘图插图类，搭配传统的修图主流软件才是目前AI最接地气的落地方式，也是最容易让人入手和学习的条件，而不是另起炉灶画大饼搞个收费巴拉巴拉拉人头杀猪......说明：
借助 Auto Photoshop StableDiffusion这款插件，您可以直接在 Photoshop 中使用 Automatic1111 Stable Diffusion 的功能，而无需在程序之间切换。这使您可以在熟悉的环境中轻松使用 Stable Diffusion AI。您可以使用所有您喜欢的工具编辑您的 Stable Diffusion 图像，并将其保存在 Photoshop 中。
问题：这些都是敲门砖而已！
目前还是不稳定版本，Adobe公司的AI就是依托答辩
再说PS本身对CPU和内存占用特别大，外加StableDiffusion需要大显存的N卡（A卡目前雷太多）。目前猜测Mac还不是最好的归宿除非你能接受雷电接口外接N卡。当然有条件可以远程炼图，然后搞着搞着就成机柜深度学习工作站
教程：
link （基于上面置顶或者是tag相关的全部教程阅读后再看这个插件会事半功倍）
Github：
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视频来源
#AI_Art #stablediffusion #photoshop #ControlNet
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可视聊天GPT
来自微软的，不全面。还在发展中。等待Win12 和Office365 更新🕺 。MJJ应该关注A1,A3,A1P,E3,E5 这种玩意🌝
https://github.com/microsoft/visual-chatgpt
#StableDiffusion #ControlNet #AI
来自微软的，不全面。还在发展中。等待Win12 和Office365 更新
https://github.com/microsoft/visual-chatgpt
#StableDiffusion #ControlNet #AI
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MJJ出征
如何制作训练类真人AI艺术作品 前提预告：请准备一张很强的N卡（显存8G起步），大内存大硬盘最好。 敲门砖0. bilibili 视频1. Discord → Midjourney → NobelAI → Stable Diffusion Youtube 这位台湾的youtuber也是画师，看教程时长还是介绍类为主。不是最精髓的。上面都是多种不同AI画图工具，就类似AI工具百家争鸣，啥都有，但是都很糟糕又要付费又要依赖国外社群discord而且极度不友好对国人，狗屎难用🖕 。别花冤枉钱哦。各种主流都有介绍就stable…
坤坤LORA 模型出来了！你干嘛😩，我猜是小黑子干的🌚
https://civitai.com/models/21890/guard-the-best-kunkun-in-the-world
#Stablediffusion #AI_art
https://civitai.com/models/21890/guard-the-best-kunkun-in-the-world
#Stablediffusion #AI_art
Civitai
Guard the best kunkun in the world | Stable Diffusion LORA | Civitai
Enjoy Enjoy the best kunkun pictures anytime, anywhere
MJJ出征
如何制作训练类真人AI艺术作品 前提预告：请准备一张很强的N卡（显存8G起步），大内存大硬盘最好。 敲门砖0. bilibili 视频1. Discord → Midjourney → NobelAI → Stable Diffusion Youtube 这位台湾的youtuber也是画师，看教程时长还是介绍类为主。不是最精髓的。上面都是多种不同AI画图工具，就类似AI工具百家争鸣，啥都有，但是都很糟糕又要付费又要依赖国外社群discord而且极度不友好对国人，狗屎难用🖕 。别花冤枉钱哦。各种主流都有介绍就stable…
Stable Diffusion 在线编辑器
依托https://platform.stability.ai/
和OpenAI面板类似，也有免费账号额度，目前作图能力不佳，但比百度强。有能力建议使用免费的训练模型。目前只适合尝鲜。关联阅读
目前模型很少，不过界面和1111的相似，功能组件很少。
先撸号，再潜水
https://beta.dreamstudio.ai/
#Stablediffusion #Dreamstudio #AI_Art
依托https://platform.stability.ai/
和OpenAI面板类似，也有免费账号额度，目前作图能力不佳，但比百度强。有能力建议使用免费的训练模型。目前只适合尝鲜。关联阅读
目前模型很少，不过界面和1111的相似，功能组件很少。
先撸号，再潜水
https://beta.dreamstudio.ai/
#Stablediffusion #Dreamstudio #AI_Art
🤩3🥰1
基于苹果全家桶的Stable Diffusion
恕我直言，苹果的GPU针对自家的软件确实能带的动。但是和N卡相比还是有一段距离。模型支持度有限，不过刚刚起步。
没有GUI 没有模型内参和别的插件。
属于画饼第一步。项目不错有搞头毕竟果粉钱多多。不过别指望能战胜4090了🤡
http://github.com/apple/ml-stable-diffusion
#StableDiffusion
恕我直言，苹果的GPU针对自家的软件确实能带的动。但是和N卡相比还是有一段距离。模型支持度有限，不过刚刚起步。
没有GUI 没有模型内参和别的插件。
属于画饼第一步。项目不错有搞头毕竟果粉钱多多。不过别指望能战胜4090了🤡
http://github.com/apple/ml-stable-diffusion
#StableDiffusion
❤3
一些主流的Stable Diffusion模型在Google colab上运行（去除NFSW）
谷歌的GPU有限制有限额随时会抽风。适合没有N卡的可以玩玩。也适合手机等客户端尝试。不实际但能用。建议强制代理。
这个主流的包含了常用真人模型Chillmix等主流模型更多对照可以参考Civitai
一些教学
主流SD Colab 衍生的SD Colab
#StableDiffusion #AI_Art
谷歌的GPU有限制有限额随时会抽风。适合没有N卡的可以玩玩。也适合手机等客户端尝试。不实际但能用。建议强制代理。
这个主流的包含了常用真人模型Chillmix等主流模型更多对照可以参考Civitai
一些教学
主流SD Colab 衍生的SD Colab
#StableDiffusion #AI_Art
🤩1
aitool.ai
一个替代civitai.com免爬墙的模型站
这种域名后面容易卖个好价钱🙈
方便那些无法科学上网的兄弟们使用，完全同步C站全站的模型资源，C站有啥它有啥（一些已下架的除外，应该会手工去补上特殊资源）。
还缺啥，你们可以说一下。
可以直接搜索想要的模型名称，
但现在做得有点不好的就是搜索后出来四个标签，要点models才能显示模型相关的搜索结果。 当然对mjj就是屁大点事，问题不大😆
#stablediffusion
一个替代civitai.com免爬墙的模型站
这种域名后面容易卖个好价钱🙈
方便那些无法科学上网的兄弟们使用，完全同步C站全站的模型资源，C站有啥它有啥（一些已下架的除外，应该会手工去补上特殊资源）。
还缺啥，你们可以说一下。
可以直接搜索想要的模型名称，
但现在做得有点不好的就是搜索后出来四个标签，要点models才能显示模型相关的搜索结果。 当然对mjj就是屁大点事，问题不大😆
#stablediffusion
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MJJ出征
如何制作训练类真人AI艺术作品 前提预告：请准备一张很强的N卡（显存8G起步），大内存大硬盘最好。 敲门砖0. bilibili 视频1. Discord → Midjourney → NobelAI → Stable Diffusion Youtube 这位台湾的youtuber也是画师，看教程时长还是介绍类为主。不是最精髓的。上面都是多种不同AI画图工具，就类似AI工具百家争鸣，啥都有，但是都很糟糕又要付费又要依赖国外社群discord而且极度不友好对国人，狗屎难用🖕 。别花冤枉钱哦。各种主流都有介绍就stable…
Draw Things
能在IOS 苹果设备运行的Stable diffusion
目前免费，对GPU要求比较高，生成速度比没有CUDA的慢，但是能跑起来，可以试试看。不建议用于真人模型，可以尝试二次元类型。存在NSFW，小朋友不要尝试。
支持苹果平板手机和Mac，和SD一样的套路，可以自定义加载对应的模型和Lora，至于怎么玩可以参考这个粤语教程。貌似还没有人介绍。可以了解下，汉化的比较便捷。
视频讲解
#stablediffusion #AI_Art
能在IOS 苹果设备运行的Stable diffusion
目前免费，对GPU要求比较高，生成速度比没有CUDA的慢，但是能跑起来，可以试试看。不建议用于真人模型，可以尝试二次元类型。存在NSFW，小朋友不要尝试。
支持苹果平板手机和Mac，和SD一样的套路，可以自定义加载对应的模型和Lora，至于怎么玩可以参考这个粤语教程。貌似还没有人介绍。可以了解下，汉化的比较便捷。
视频讲解
#stablediffusion #AI_Art
🌭5⚡4
【进阶】当QR Code 透过ControlNet 融入 Stable Diffusion AI图生图模型
在此前的 JAX Sprint 中，我们有幸使用 Google TPU v4，非常快地完成了 300 万张图的训练。可惜活动结束，我们回到了实验室的 A6000 / 4090，训练了一个 10 万张图的版本，且学习率非常大，只为尽早出现“突变拟合”（Sudden Convergence）。
说人话：
炼丹很吃N卡，然后你看到的都是效果图（已抽卡）。目前没有放出练好的模型哦（未完成状态），所以你要么自己做，要么让人帮你抽卡。知道AI绘图已经到这个过程就可以。作者在对应的网站贴出了训练方法和流程。总结就是入门门槛很高。不过专研这玩意做毕设，预计比隔壁实习生强不知道多少，你说对不对🌚
https://qrbtf.com/
相关文章
关联训练模型 | 抱抱脸模型
中国风底纹模型 | 浮世绘底纹模型 |
#StableDiffusion #ControlNet #QRcode
ControlNet 训练的数据结构十分简单，仅为一张输入图（conditioning image）、一张输出图（image）和一段标注（caption）。官方给出了非常多预训练模型，包括 1.0 版本中的 Depth、HED、OpenPose 和 1.1 中非常有创意的 Shuffle、Tile 和 Instruct Pix2Pix 等。
ControlNet 的训练对数据量和算力均有较高要求，论文中记录的训练数据量从 8 万到 300 万不等，训练时间可达 600 个 A100 GPU 小时。好在作者提供了基础的训练脚本，HuggingFace 也做了 Diffusers 实现。
引用：在此前的 JAX Sprint 中，我们有幸使用 Google TPU v4，非常快地完成了 300 万张图的训练。可惜活动结束，我们回到了实验室的 A6000 / 4090，训练了一个 10 万张图的版本，且学习率非常大，只为尽早出现“突变拟合”（Sudden Convergence）。
说人话：
炼丹很吃N卡，然后你看到的都是效果图（已抽卡）。目前没有放出练好的模型哦（未完成状态），所以你要么自己做，要么让人帮你抽卡。知道AI绘图已经到这个过程就可以。作者在对应的网站贴出了训练方法和流程。总结就是入门门槛很高。不过专研这玩意做毕设，预计比隔壁实习生强不知道多少，你说对不对🌚
https://qrbtf.com/
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#StableDiffusion #ControlNet #QRcode
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