ChatGPT PHP人机演示模板

免费的模板，然后把自己账号的APIKEY放入使用。然后聪明的人就开始倒买倒卖了......
正常免费提供的APIKEY容易滥用，那么干脆就直接把使用者的APIKEY交出来😅。毕竟充钱为爱发电不可能的啦......

体验：https://ai.orange.icu/
模板文件

来源
#OpenAI #ChatGPT #AI模板

ChatGPT会犯某些低级错误，比如说你问他一个数学题，它有可能给你一个很离谱的答案。其实这并不难以理解，因为ChatGPT获取答案的方式是通过大数据统计而不是逻辑推理（可能有但不多）。如果它从来没有在语料库里遇到你说的这个数学题，那么它就会瞎说，但反之，如果它能理解基本的公理公式，加上些许逻辑推理，那就不会犯这些低级错误了。

不过！ChatGPT有两方面是做得很出色的，第一个是上下文的联系能力，第二个是精准的意图推测能力。第一个我先不说，今天我先来说说第二个。

精准的意图推测是搜索引擎都无法做到的，千万不要小看这一点，这是谷歌做梦都想要的能力，谷歌每年还要大量砸钱去研究更好的推测用户意图的办法，道理很简单，越懂用户的意图就越能越能提供准确的搜索结果。ChatGPT虽然无法自己做数学题，但是它知道你要给它的是数学题，它只需要在后台调用接入的数学系统（比如说WolframAlpha）就行了。它虽然不知道答案，但是它知道要去哪里获取答案，这是很了不起的。

统计和逻辑推理是两种得出答案的方法，ChatGPT选择了前者，而Wolfram Alpha则选择了后者。

Wolfram Alpha也是一个类似于ChatGPT的自然语言对话系统，它有强大的符号和逻辑系统，它擅长的正好是ChatGPT所不擅长的“精准科学计算”。所以，Wolfram 写了一篇文章来介绍Wolfram Alpha如何为ChatGPT赋能：https://writings.stephenwolfram.com/2023/01/wolframalpha-as-the-way-to-bring-computational-knowledge-superpowers-to-chatgpt/

我刚刚又去试了一下ChatGPT的数学能力，发现它比刚出来那会要强了不少，合理推测OpenAI已经和Wolfram展开合作了。