#вебсервис #AI
Инженерные чертежи содержат десятки типов размеров и допусков: линейные и угловые, радиальные и диаметральные, справочные и базовые, а также геометрические характеристики вроде плоскостности или перпендикулярности. Для инженера это привычный язык, но для автоматической обработки такие документы представляют серьёзную задачу.
С появлением мультимодальных LLM возник вопрос: способны ли они заменить классические OCR-решения и специализированные пайплайны постобработки? Насколько хорошо современные модели справляются с извлечением размеров и допусков из коробки, без дообучения? Какие модели дают максимальную точность, какие быстрее, а какие дешевле? И можно ли комбинировать разные подходы, чтобы повысить результат?
Чтобы ответить на эти вопросы, мы протестировали шесть актуальных vision-LLM на одном наборе реальных механических чертежей и сравнили их точность, скорость и стоимость обработки.
Инженерные чертежи содержат десятки типов размеров и допусков: линейные и угловые, радиальные и диаметральные, справочные и базовые, а также геометрические характеристики вроде плоскостности или перпендикулярности. Для инженера это привычный язык, но для автоматической обработки такие документы представляют серьёзную задачу.
С появлением мультимодальных LLM возник вопрос: способны ли они заменить классические OCR-решения и специализированные пайплайны постобработки? Насколько хорошо современные модели справляются с извлечением размеров и допусков из коробки, без дообучения? Какие модели дают максимальную точность, какие быстрее, а какие дешевле? И можно ли комбинировать разные подходы, чтобы повысить результат?
Чтобы ответить на эти вопросы, мы протестировали шесть актуальных vision-LLM на одном наборе реальных механических чертежей и сравнили их точность, скорость и стоимость обработки.
Хабр
Какая LLM лучше распознает чертежи? Мы сравнили 6 LLM и узнали ответ
Инженерные чертежи содержат десятки типов размеров и допусков: линейные и угловые, радиальные и диаметральные, справочные и базовые, а также геометрические характеристики вроде плоскостности или...
#вебсервис #AI
Привычные всем нам программы для таблиц давно превратились из простых редакторов в универсальные рабочие инструменты. Однако чем сложнее задачи, тем быстрее можно увязнуть в формулах, макросах и бесконечных проверках. Нейросети помогают избавиться от этой рутины: они подсказывают правильные выражения, автоматически анализируют данные и даже превращают описание на обычном языке в готовое решение. Больше не нужно гуглить конструкции с пятью вложенными функциями или тратить по полчаса на поиск лишней скобки.
Сейчас есть уже немало сервисов, которые внедряют ИИ прямо в таблицы. В этой подборке мы собрали самые разные варианты: от универсальных расширений до нишевых решений для финансов или CSV-файлов. Каждый из них по-своему полезен, так что выбирайте тот, что лучше всего подходит именно под ваши задачи.
Привычные всем нам программы для таблиц давно превратились из простых редакторов в универсальные рабочие инструменты. Однако чем сложнее задачи, тем быстрее можно увязнуть в формулах, макросах и бесконечных проверках. Нейросети помогают избавиться от этой рутины: они подсказывают правильные выражения, автоматически анализируют данные и даже превращают описание на обычном языке в готовое решение. Больше не нужно гуглить конструкции с пятью вложенными функциями или тратить по полчаса на поиск лишней скобки.
Сейчас есть уже немало сервисов, которые внедряют ИИ прямо в таблицы. В этой подборке мы собрали самые разные варианты: от универсальных расширений до нишевых решений для финансов или CSV-файлов. Каждый из них по-своему полезен, так что выбирайте тот, что лучше всего подходит именно под ваши задачи.
Лайфхакер
10 нейросетей, которые упростят работу с таблицами Excel и Google — Лайфхакер
Numerous AI, Formulizer, GeniusSheets и другие нейросети для новичков и опытных пользователей, желающих управляться с таблицами быстрее.